Le chemin vers une mise en œuvre réussie de l’Intelligence Artificielle (IA) n’est pas toujours simple. De nombreuses organisations se lancent dans des déploiements pour ensuite se heurter à des défis imprévus. Une mise en œuvre progressive, basée sur des données réelles peut faire la différence.
Les avantages d’une approche progressive de l’adoption de l’IA
La clé du succès pour libérer tout le potentiel de l’expérience client (CX) alimentée par l’IA réside dans la réduction des risques et l’amélioration continue. Commencez par un déploiement "passif" où l’IA observe et apprend sans interagir directement avec les clients. À mesure que le système d’IA mûrit, passez à des cas d’utilisation spécifiques comme les chatbots pour des questions fréquentes. Cela permet de tester l’efficacité de l’IA dans un environnement contrôlé.
Cette approche instaure progressivement la confiance opérationnelle et offre la flexibilité nécessaire pour résoudre rapidement les problèmes. Une fois le cas d’utilisation initiale maîtrisé, l’IA peut être étendue à d’autres domaines.
Avantages internes et adhésion de la direction
Adopter cette méthode bénéficie également aux employés, qui ont le temps de se familiariser avec la technologie. Cela crée un environnement collaboratif où l’expertise humaine et l’IA se complètent. De plus, cette stratégie offre des preuves concrètes de l’efficacité de l’IA, facilitant l’obtention de budgets et d’investissements pour une adoption plus large.
L'histoire sans fin de l'IA...
Le voyage ne fait que commencer ; l’amélioration continue est la clé de la réussite de toute approche fondée sur les données, notamment pour s’adapter aux attentes évolutives des clients ainsi qu’aux besoins changeants des entreprises. Des audits réguliers, des évaluations de performance et des mises à jour basées sur de nouvelles informations permettront de maintenir le système d’IA à la pointe de l’innovation en matière de service client.
Chez Sabio, nous considérons l’IA comme un collaborateur, en surveillant ses performances et en ajoutant de nouvelles compétences au besoin. Cette approche permet d’améliorer l’expérience client et de garantir une innovation continue.
L’IA est prometteuse et son véritable potentiel se concrétise grâce à une approche pertinente fondée sur les données. En commençant par un apprentissage passif, puis en ciblant des cas d’utilisation spécifiques, et en évoluant progressivement selon les succès obtenus, vous pouvez développer un système d’IA robuste et fiable qui améliore réellement l’expérience client.
Par Hervé Racine, Country Manager pour la France, l'Italie et le Maroc - Sabio Group pour l'AFRC magazine d'octobre 2024
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